Dr. Zijian Győző YANG

Personal

E-mail Send me
Mobile +36-20-535-7968
About research fellow, senior lecturer
download CV

EXPERIENCE

2020– Research fellow at Hungarian Research Institute for Linguistics.
2019– Research fellow at Pázmány Péter Catholic University, Faculty of Information Technology and Bionics (artificial intelligence project).
2020– Insulin resistance project: Identification of individuals with insulin resistance using natural language processing. In collaboration with University of Debrecen and Sightspot Network Ltd.
2019–2020 Intelligent recommendation system project at HVG (business magazine): Automatic tag recommendation.
2019– Program Committee on: Hungarian Computational Linguistics Conferences, Szeged, Hungary
International Conference on Applied Informatics, Eger, Hungary
2017– Chinese relationships between universities.
Senior lecturer at Eszterházy Károly University, Faculty of Informatics.
Research fellow at MTA-PPKE Hungarian Language Technology Research Group.
2017–2018 Software development (full-stack, javascript) at CX-RAY.
2016–2017 Conference organizing:
CICLing 2017, Budapest – member of the organizational committee (PPKE ITK).
2015–2018 Co-founder and CEO of FLIONET Ltd. and RULITY Ltd.
2013–2014 Backend manager and developer of HE7ES education system (JAVA EE).
2014– Team leader of Hungarian Team in International Linguistics Olympiad.
Organizer of Hungarian Linguistics Olympiad.
2011 Handwritten Chinese character recognition software development at MorphoLogic Ltd.
2010–2014 Teaching Chinese at a basic level.

AWARDS

Best Poster Award πRate: A Task-oriented Monolingual Quality Estimation System
18th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2017)
2017, Budapest, Hungary
Postdoctoral Excellence Scholarship KAP16-73002-3.1-ITK, 2017
Student Excellence Scholarship KAP16-73007-3.3-ITK, 2016
Best Student Paper Award Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation
7th Language & Technology Conference, Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics (LTC’15)
2015, Poznań, Poland
Best Presentation Award Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel
XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015)
2015, Szeged, Hungary
TDK 3rd place, 2010

EDUCATION

2014–2019 Human Language Technology PhD (summa cum laude)
Dissertation: eπQue: The Machine Translation Quality Estimation Software Package
Supervisor: Gábor PRÓSZÉKY, DSc
Pázmány Péter Catholic University, Budapest
Faculty of Information Technology an Bionics
2012 Artificial Intelligence – Erasmus program
University of Leuven – KU Leuven, Leuven Faculty of Science
2011–2013 Computer Science – MSc
Pázmány Péter Catholic University, Budapest
Faculty of Information Technology an Bionics
2011–2013 Computer Engineer specialized in Electronic Business – Postgraduate Specialist Training
Pázmány Péter Catholic University, Budapest
Faculty of Information Technology an Bionics
2006–2011 Computer Science – BSc
Pázmány Péter Catholic University, Budapest
Faculty of Information Technology an Bionics
2000–2006 Benedictine Boarding School of Pannonhalma

TEACHING EXPERIENCE

2017– Eszterházy Károly University:
Artificial intelligence, Data structures and algorithms, Development and analysis of algorithms, Interactive informatical systems, Web Programing IV. (javascript), History of Informatics, Spreadsheet systems, Introduction to Informatics, Information and Communication Technologies (ICT)
2014– Pázmány Péter Catholic University:
Basics of language technology, Tools of language technology, Basics of software technology, Introduction to Information Technology
2010–2013 Chinese at a basic level.

PERSONAL SKILLS

Programming languages Expert: JAVA EE, JAVA, PHP, HTML, CSS, C#
Some experience: Python, XML, SQL, BASH
Language Hungarian: speaking, reading, writing: fluent
Chinese: speaking: fluent
English: speaking, reading, writing: conversational
Latin: reading: basic
Sports Basketball, high jump, long-jump: professional
Soccer: hobby
Musical experience 6 years piano experience
8 years choir experience
Acting Heavenly shift
The Ambassador to Bern
Snowhill
Volunteer Helping mentally disabled people since 2004.

Publications

Yang ZGyőző.  2021.  Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. :225–232. (206.45 KB)
Gulás M, Yang ZGyőző, Dömötör A, Laki LJános.  2021.  Automatikus hibajavítás statikus szövegeken. XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. :243–252. (283.21 KB)
Yang ZGyőző, Agócs Á, Kusper G, Váradi T.  2021.  Abstractive text summarization for Hungarian. Annales Mathematicae et Informaticae. 53:17. (773.1 KB)
Mram K, Zijian GYang, Novák A.  2021.  Cross-lingual Fine-tuning for Abstractive Arabic Text Summarization. Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2021. :660-668. (1.17 MB)
Danisovszky M, Yang ZGyőző, Kusper G.  2020.  Classification of SAT Problem Instances by Machine Learning Methods. 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). :94-104. (976.47 KB)
Yang ZGyőző, Novák A, Laki LJános.  2020.  Automatic Tag Recommendation for News Articles. 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). :442-451. (1.35 MB)
Laki LJános, Yang ZGyőző.  2020.  Automatic Diacritic Restoration With Transformer Model Based Neural Machine Translation for East-Central European Languages. 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). :190-202. (1.09 MB)
Dömötör A, Yang ZGyőző, Novák A.  2020.  Much Ado About Nothing – Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model. Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference. :4802-4810. (207.52 KB)
Dömötör A, Yang ZGyőző, Novák A.  2020.  Nesze semmi, fogd meg jól!: Zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással. XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. :385-398. (280.79 KB)
Laki LJános, Yang ZGyőző.  2020.  Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással. XVI. Magyar SzámítógépesNyelvészeti Konferencia. :181-190. (292.27 KB)
Yang ZGyőző, Perlaki A, Laki LJános.  2020.  Automatikus összefoglaló-generálás magyar nyelvre BERT modellel. XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. :343-354. (344.42 KB)
Yang ZGyőző, Novák A, Laki LJános.  2020.  Automatikus tematikuscímke-ajánló rendszer sajtószövegekhez. XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. :155-168. (1.48 MB)
Yang ZGyőző.  2019.  eπQue: Gépi fordítás minőségét becslő programcsomag.  (1.86 MB)
Yang ZGyőző.  2018.  A gépi fordítás kiértékelése. Fókuszban a fordítás értékelése.
Yang ZGyőző.  2018.  A Gépi fordítás és a neurális gépi fordítás. Modern Nyelvoktatás. 24:129–139.
Laki LJános, Yang ZGyőző.  2018.  Gépi fordító rendszerek kombinálása minőségbecslés segítségével. XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Dömötör A, Yang ZGyőző.  2018.  Így írtok ti - Nem sztenderd szövegek hibatípusainak detektálása gépi tanulásos módszerrel. XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia.
Yang ZGyőző, Dömötör A, Laki LJános.  2018.  A Quality Estimation System for Hungarian. Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistic.
Dömötör A, Yang ZGyőző.  2018.  What's your style? Automatic genre identification with neural network International Journal of Computational Linguistics and Applications.
Yang ZGyőző, Laki LJános.  2017.  πRate: A Task-oriented Monolingual Quality Estimation System. International Journal of Computational Linguistics and Applications.  (238.91 KB)
Laki LJános, Yang ZGyőző.  2017.  Combining Machine Translation Systems with Quality Estimation. 18th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing2017), Budapest, Hungary.  (199.64 KB)
Yang ZGyőző, Laki LJános.  2017.  Minőségbecslő rendszer egynyelvű természetes nyelvi elemzőhöz. XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015). :37–46.
Yang ZGyőző, Laki LJános, Siklósi B.  2016.  HuQ: An English-Hungarian Corpus for Quality Estimation. Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016).  (152.2 KB)
Yang ZGyőző, Laki LJános, Siklósi B.  2016.  Quality Estimation for English-Hungarian with Optimized Semantic Features and the HuQ corpus. Computational Linguistics and Intelligent Text Processing - 17th International Conference, CICLing 2016, Konya, Turkey, April 3-9, 2016.
Yang ZGyőző, Laki LJános.  2016.  Gépi fordítás minőségbecslésének optimalizálása kétnyelvű szótár és WordNet segítségével. XII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2016). :37–46.
Yang ZGyőző, Laki LJános.  2015.  Quality Estimation for English-Hungarian Machine Translation. 7th Language & Technology Conference. :170–174.
Yang ZGyőző, Laki LJános, Prószéky G.  2015.  Gépi fordítás minőségének becslése referencia nélküli módszerrel. XI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2015). :3–13.