Publications

Export 19 results:
Author Title [ Type(Desc)] Year
Filters: First Letter Of Last Name is D  [Clear All Filters]
Book Chapter
Dömötör, A., "Hány VAN nincs? A létige – zéró váltakozás korpuszvezérelt vizsgálata", Doktoranduszok tanulmányai az alkalmazott nyelvészet köréből 2017, 2017.
Siklósi, B., and A. Novák, "Restoring the Intended Structure of Hungarian Ophthalmology Documents", Proceedings of the BioNLP 2015 Workshop on Biomedical Natural Language Processing, Beijing, ACL, pp. 152–157, 2015.
Conference Paper
Siklósi, B., G. Orosz, A. Novák, and G. Prószéky, "Automatic Structuring and Correction Suggestion system for Hungarian Clinical Records", 8th {SaLTMiL} {Workshop} on {Creation} and use of basic lexical resources for less-resourced languages, Istanbul, pp. 29–34, 2012.
Siklósi, B., G. Orosz, A. Novák, and G. Prószéky, "Automatic Structuring and Correction Suggestion system for Hungarian Clinical Records", 8th {SaLTMiL} {Workshop} on {Creation} and use of basic lexical resources for less-resourced languages, Istanbul, pp. 29–34, 2012.
Siklósi, B., G. Orosz, A. Novák, and G. Prószéky, "Automatic structuring and correction suggestion system for Hungarian clinical records", 8th SaLTMiL Workshop on Creation and Use of Basic Lexical Resources for Less-resourced Languages, pp. 29–34, 2012.
Siklósi, B., G. Orosz, A. Novák, and G. Prószéky, "Automatic structuring and correction suggestion system for Hungarian clinical records", 8th SaLTMiL Workshop on Creation and Use of Basic Lexical Resources for Less-resourced Languages, pp. 29–34, 2012.
Novák, A., L. Laki, B. Novák, A. Dömötör, N. Ligeti-Nagy, and Á. Kalivoda, "Creation of a corpus with semantic role labels for Hungarian", Proceedings of the 13th Linguistic Annotation Workshop, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics, 2019.  (273.57 KB)
Novák, A., and B. Novák, "Cross-Lingual Generation and Evaluation of a Wide-Coverage Lexical Semantic Resource", Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), Miyazaki, Japan, European Language Resources Association (ELRA), May 7-12, 2018.  (274.24 KB)
Novák, A., L. János Laki, B. Novák, A. Dömötör, N. Ligeti-Nagy, and Á. Kalivoda, "Egy magyar nyelvű kérdezőrendszer", XV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Tanszékcsoport, 2019.  (845.56 KB)
Yang, Z. Győző, L. János Laki, and B. Siklósi, "HuQ: An English-Hungarian Corpus for Quality Estimation", Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), Paris, France, European Language Resources Association (ELRA), may, 2016.  (152.2 KB)
Indig, B., M. Miháltz, and A. Simonyi, "Mapping Ontologies Using Ontologies: Cross-lingual Semantic Role Information Transfer", Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), Paris, France, European Language Resources Association (ELRA), may, 2016.
Novák, A., B. Siklósi, and C. Oravecz, "A New Integrated Open-source Morphological Analyzer for Hungarian", Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), Paris, France, European Language Resources Association (ELRA), may, 2016.
Yang, Z. Győző, A. Dömötör, and L. János Laki, "A Quality Estimation System for Hungarian", Human Language Technology. Challenges for Computer Science and Linguistic, Poznań, Poland, Springer International Publishing, 2018.
Dömötör, A., and Z. Győző Yang, "Így írtok ti - Nem sztenderd szövegek hibatípusainak detektálása gépi tanulásos módszerrel", XIV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Hungary, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Tanszékcsoport, 2018.
Conference Proceedings
Danisovszky, M., Z. Győző Yang, and G. Kusper, "Classification of SAT Problem Instances by Machine Learning Methods", 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020), Eger, Hungary, pp. 94-104, 2020.  (976.47 KB)
Dömötör, A., Z. Győző Yang, and A. Novák, "Much Ado About Nothing – Identification of Zero Copulas in Hungarian Using an NMT Model", Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, Marseille, France, European Language Resources Association, pp. 4802-4810, 2020.  (207.52 KB)
Dömötör, A., Z. Győző Yang, and A. Novák, "Nesze semmi, fogd meg jól!: Zéró kopulák automatikus felismerése neurális gépi fordítással", XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Magyarország, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, pp. 385-398, 2020.  (280.79 KB)
Journal Article
Dömötör, A., and A. Novák, "Főurak levelei, boszorkányok perei és egy újonnan épült adatbázis: a történeti magánéleti korpusz", Magyar Tudomány, vol. 177, no. 2, pp. 1297–1304, 2016.
Dömötör, A., and Z. Győző Yang, "What's your style? Automatic genre identification with neural network", International Journal of Computational Linguistics and Applications, 2018.