Publications
Export 10 results:
[ Author
Filters: Author is Laki, László János [Clear All Filters]
"Morfológiai egyértelműsítés nyelvfüggetlen annotáló módszerek kombinálásával", IX. Magyar Szám{ítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Szegedi Egyetem, pp. 331–337, 01, 2013.
, "Hunglish mondattan – átrendezésalapú angol-magyar statisztikai gépifordító-rendszer", IX. Magyar Szám{ítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Szegedi Egyetem, pp. 71–82, 01, 2013.
, "HuLaPos2 – Fordítsunk morfológiát", X. Magyar Szám{ítógépes Nyelvészeti Konferencia, Szeged, Szegedi Tudományegyetem, 2014.
, "English to Hungarian Morpheme-based Statistical Machine Translation System with Reordering Rules", Proceedings of the Second ACL 2013 Workshop on Hybrid Approaches to Machine Translation (HyTra), Sofia, Bulgar, Association for Computational Linguistics, pp. 42-50, 08, 2013.
, "Investigating the Possibilities of Using SMT for Text Annotation", SLATE 2012 – Symposium on Languages, Applications and Technologies, Braga, Portugal, University of Minho, 06/2012.
, "Syntax Based Reordering in Phrase Based English-Hungarian Statistical Machine Translation", International Journal of Computational Linguistics and Applications, vol. 4, pp. 63–78, 2013.
, "HuLaPos 2.0 – Decoding morphology", MICAI 2013: 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, vol. 8265, Heidelberg, Springer-Verlag, pp. 294–305, 2013.
, "Combining Machine Translation Systems with Quality Estimation", 18th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing2017), Budapest, Hungary, 2017.
(199.64 KB)
, 
"Automatic Diacritic Restoration With Transformer Model Based Neural Machine Translation for East-Central European Languages", 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020), Eger, Hungary, pp. 190-202, 2020.
(1.09 MB)
, 
"Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással", XVI. Magyar SzámítógépesNyelvészeti Konferencia, Szeged, Magyarország, Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, pp. 181-190, 2020.
(292.27 KB)
, 